这里展示的不是抽象概念,而是一组围绕真实工作问题持续拆解下来的产品方向。每一条都对应明确场景、具体约束和实际使用中的取舍。

一个借鉴 Supabase 思路但更轻的后端起点,面向个人开发者和中小项目提供足够完整的表、认证与管理能力。

一个把项目整理到 AI 和人都能接手的上下文容器,先收拢规范、路径、文档和使用习惯,再谈自动执行。

一个面向 AI 时代远端工作的工具基础,重点不是入口,而是会话连续性、环境稳定性和个人工作秩序。

一条从 Agent 平台走向产品反思的路线:AI 在 B 端需要 workflow 边界,但真正好的产品不该把复杂性暴露给用户。

把表从展示容器升级成业务对象,让运营和项目团队围绕本地数据、外部系统数据和业务判断层直接组织工作。

一个面向长报告写作的知识工作台,用大纲驱动内容生成、人工修订和上下文一致性维护。